Статистическая очаговость. Территориальность распределения заболеваний
В практике работы эпидемиологов значительное место занимает оценка очаговости в организованных коллективах. С этой целью предложен метод определения «статистической» очаговости с помощью распределения Пуассона. Под «статистической» очаговостью следует понимать число вторичных больных на одного первичного больного в коллективе за 1 мес. Применение метода предполагает наличие следующих данных: число всех коллективов; число коллективов, свободных от заболеваний; общее число случаев заболеваний; число месяцев, понадобившихся для накопления этих заболеваний; численность коллективов. Расчет «статистической» очаговости с помощью распределения Пуассона имеет следующие ограничения: 1) вероятность заболевания лиц в рассматриваемом коллективе должна быть такой же, как и в реальном коллективе с численностью N; 2) как первичные, так и вторичные заболевания во времени должны распределяться равномерно; 3) вероятность появления первичного больного в коллективах одинакова; 4) вероятность появления вторичного больного в коллективах, где появился первичный больной, одинакова; 5) находящиеся под наблюдением коллективы по численности должны быть равны; 6) необходима прямая пропорциональность отношения числа вторичных и первичных заболеваний и средней численности коллектива. Следовательно, данный метод не следует применять в коллективах, которые характеризуются резкими различиями в величине прослойки переболевших. Эпидемиологический анализ должен способствовать вскрытию (выявлению) взаимосвязей пространственно-временных параметров эпидемического процесса. Основные задачи, решаемые при этом, сводятся к оценке показателей заболеваемости по высоте уровня; определению шкалы для картографирования; характеристике степени однородности территориального распределения заболеваемости.
Для углубленного изучения особенностей территориального распределения инфекционных болезней большое значение имеет разработка специфических критериев. Так, Г. П. Облапенко и Б. В. Вертинским (1976) предложен критерий «плотность инфекции», который выражается показателем числа инфекционных больных на единицу площади. Между плотностью населения и «плотностью инфекции» выявлена более высокая степень корреляции (0,94 ±0,03), чем между плотностью населения и уровнем заболеваемости (0,42 + 0,23). Одним из основных методов пространственного анализа эпидемического процесса является картографический метод. Существуют различные приемы составления шкал картограмм (принцип равных и кратных интервалов, метод «провалов» и др.), технически простых, однако далеко не во всех случаях позволяющих судить о том, на каких территориях заболеваемость имеет низкий, средний или высокий уровень. На этот вопрос отвечает способ, основанный на определении среднего значения фактического распределения показателей заболеваемости по территориям и среднего квадратического отклонения. Метод не имеет ограничений, однако важным условием его использования является предварительное логарифмирование значения рядов заболеваемости, подверженных значительным колебаниям и имеющих логарифмически нормальное распределение.
